قبل أن يدرك العالم التهديد الذي يشكله فيروس كورونا (COVID-19). اكتشفت أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) تفشي نوع غير معروف من الالتهاب الرئوي في جمهورية الصين الشعبية (يشار إليها فيما بعد بـ “الصين”). وهنا سنعرف “كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة فيروس كورونا”.
كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمواجهة فيروس كورونا
نظرًا لأن التفشي أصبح الآن وباءً عالميًا، يمكن استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لدعم جهود صانعي السياسات والمجتمع الطبي والمجتمع ككل لإدارة كل مرحلة من مراحل الأزمة وما بعدها: الاكتشاف والوقاية والاستجابة والتعافي وتسريع البحث.
تسريع البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي لفهم وعلاج كوفيد -19
أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي تساعد صانعي السياسات والمجتمع الطبي على فهم فيروس COVID-19 وتسريع البحث عن العلاجات من خلال تحليل كميات كبيرة من البيانات البحثية بسرعة. يمكن لأدوات استخراج النصوص والبيانات بالذكاء الاصطناعي الكشف عن تاريخ الفيروس وانتقاله وتشخيصه وتدابير إدارته والدروس المستفادة من الأوبئة السابقة.
يمكن أن تساعد نماذج التعلم العميق في التنبؤ بالعقاقير أو العلاجات القديمة والجديدة التي قد تعالج COVID-19. تستخدم العديد من المؤسسات الذكاء الاصطناعي لتحديد العلاجات وتطوير نماذج أولية للقاحات. استخدمت DeepMind والعديد من المنظمات الأخرى التعلم العميق للتنبؤ ببنية البروتينات المرتبطة بـ SARS-CoV-2، الفيروس الذي يسبب COVID-19.
تسمح المنصات أو المنتديات المخصصة بتوحيد وتبادل الخبرات متعددة التخصصات في مجال الذكاء الاصطناعي. بما في ذلك على المستوى الدولي. بدأت حكومة الولايات المتحدة. على سبيل المثال، حوارًا مع قادة العلوم الحكومية الدولية يتضمن استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع تحليل أدبيات فيروس كورونا المتاحة باستخدام منصة Kaggle.
البيانات والقوة الحاسوبية
يتم توفير الوصول إلى مجموعات البيانات في علم الأوبئة والمعلوماتية الحيوية والنمذجة الجزيئية. على سبيل المثال من خلال تحدي مجموعة بيانات البحث المفتوح COVID-19 من قبل حكومة الولايات المتحدة والمنظمات الشريكة التي تتيح أكثر من 29000 مقالة بحثية أكاديمية لفيروس كورونا وCOVID-19.
كما يتم توفير القوة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي من قبل شركات التكنولوجيا مثل IBM و Amazon و Google و Microsoft؛ الأفراد الذين يتبرعون بقوة معالجة الكمبيوتر (مثل Folding @ home)؛ ومن خلال الجهود بين القطاعين العام والخاص مثل اتحاد الحوسبة عالية الأداء COVID-19 والذكاء الاصطناعي للصحة.
تساعد الأساليب المبتكرة، بما في ذلك الجوائز، والتعاون مفتوح المصدر، والهاكاثون.في تسريع البحث عن الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي للوباء. على سبيل المثال، تسعى منظمة “CoronaHack –AI” مقابل “Covid-19” في المملكة المتحدة إلى الحصول على أفكار من الشركات وعلماء البيانات والباحثين في مجال الطب الحيوي حول استخدام الذكاء الاصطناعي للتحكم في الوباء وإدارته.
استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف فيروس كورونا وتشخيصه ومنع انتشاره
يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف الفيروس وتشخيصه ومنع انتشاره. تعمل الخوارزميات التي تحدد الأنماط والشذوذ بالفعل على اكتشاف انتشار COVID-19 والتنبؤ به. بينما تعمل أنظمة التعرف على الصور على تسريع التشخيص الطبي. فمثلا:
يمكن أن تساعد أنظمة الإنذار المبكر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأنماط الوبائية عن طريق التنقيب عن الأخبار السائدة والمحتوى عبر الإنترنت وقنوات المعلومات الأخرى بلغات متعددة لتوفير الإنذارات المبكرة. والتي يمكن أن تكمل مراقبة المتلازمات وشبكات الرعاية الصحية الأخرى وتدفقات البيانات (على سبيل المثال، نظام الإنذار المبكر لمنظمة الصحة العالمية، Bluedot).
يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تساعد في تحديد سلاسل انتقال الفيروسات ومراقبة الآثار الاقتصادية الأوسع نطاقاً. في العديد من الحالات، أثبتت تقنيات الذكاء الاصطناعي قدرتها على استنتاج البيانات الوبائية بسرعة أكبر من الإبلاغ التقليدي عن البيانات الصحية. كما أتاحت مؤسسات مثل جامعة جونز هوبكنز ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (oecd.ai) لوحات معلومات تفاعلية تتعقب انتشار الفيروس من خلال الأخبار الحية والبيانات في الوقت الفعلي عن حالات الإصابة المؤكدة بالفيروس التاجي وعمليات التعافي والوفيات.
التشخيص السريع هو المفتاح للحد من العدوى وفهم انتشار المرض. عند تطبيقه على الصور وبيانات الأعراض، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في التشخيص السريع لحالات COVID-19. يجب الاهتمام بجمع البيانات الممثلة لجميع السكان لضمان قابلية التوسع والدقة.
يُعد الحد من العدوى أولوية في جميع البلدان وتساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في منع انتشار الفيروس.
المراقبة السكانية لرصد حالات COVID-19
يستخدم عدد من البلدان المراقبة السكانية لرصد حالات COVID-19 (على سبيل المثال. في كوريا تستخدم الخوارزميات بيانات تحديد الموقع الجغرافي ولقطات كاميرات المراقبة وسجلات بطاقات الائتمان لتتبع مرضى فيروس كورونا). تخصص الصين مستوى خطر (رمز اللون -أحمر أو أصفر أو أخضر) لكل شخص يشير إلى خطر العدوى باستخدام برامج الهاتف الخلوي. بينما تستخدم نماذج التعلم الآلي بيانات السفر والدفع والاتصالات للتنبؤ بمكان تفشي المرض التالي وإبلاغ عمليات التفتيش على الحدود، تساعد محركات البحث ووسائل التواصل الاجتماعي أيضًا في تتبع المرض في الوقت الفعلي.
أنشأت العديد من الدول، بما في ذلك النمسا والصين وإسرائيل وبولندا وسنغافورة وكوريا. أنظمة تتبع جهات الاتصال لتحديد طرق العدوى المحتملة.
يتم نشر الروبوتات والطائرات بدون طيار شبه المستقلة للاستجابة للاحتياجات الفورية في المستشفيات مثل توصيل الطعام والأدوية والتنظيف والتعقيم ومساعدة الأطباء والممرضات وتوصيل المعدات.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في الاستجابة للأزمة وما يتبعها من تعافي
تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي التحادثية والتفاعلية على الاستجابة للأزمة الصحية من خلال المعلومات الشخصية والمشورة والعلاج والتعلم.
لمحاربة المعلومات الخاطئة “الوباء المعلوماتي” لـ COVID-19 تستخدم الشبكات الاجتماعية ومحركات البحث معلومات وأدوات مخصصة للذكاء الاصطناعي. تعتمد على الخوارزميات للعثور على المواد ذات المشكلات وإزالتها على منصاتها.
تم نشر المساعدين وروبوتات الدردشة الافتراضية لدعم منظمات الرعاية الصحية، على سبيل المثال في كندا وفرنسا وفنلندا وإيطاليا والولايات المتحدة والصليب الأحمر الأمريكي. تساعد هذه الأدوات في فرز الأشخاص اعتمادًا على وجود الأعراض. طور مركز الولايات المتحدة للسيطرة على الأمراض والوقاية منها ومايكروسوفت خدمة الفحص الذاتي لفيروس كورونا لمساعدة المستخدمين على التقييم الذاتي لـ COVID-19 واقتراح مسار للعمل.
تحديد وإيجاد والاتصال بالأفراد المعرضين للخطر وعالي الخطورة. على سبيل المثال، طبقت Medical Home Network. وهي منظمة غير ربحية مقرها شيكاغو، منصة AI لتحديد مرضى Medicaid الأكثر عرضة لخطر الإصابة بـ COVID-19 بناءً على مخاطر حدوث مضاعفات في الجهاز التنفسي والعزلة الاجتماعية.
قد يلعب الذكاء الاصطناعي في النهاية دورًا في تسريع تدريب وتعليم العاملين في مجال الرعاية الصحية.
