طرق جمع البيانات
البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق والأرقام والأشياء والرموز والأحداث التي تم جمعها من مصادر مختلفة، تجمع المنظمة البيانات لاتخاذ قرارات أفضل، فبدونها سيكون من الصعب على المؤسسات اتخاذ القرارات المناسبة، لذلك يتم جمع البيانات من جماهير مختلفة في نقاط زمنية مختلفة، تعرف على طرق جمع البيانات.
ما هو جمع البيانات؟
- جمع البيانات عملية منهجية لجمع وتحليل معلومات محددة لتقديم حلول للمشاكل ذات الصلة ونتائج التقييم.
- حيث يركز على اكتشاف كل ما يتعلق بموضوع معين.
- والهدف اختبار الفرضيات في محاولة لشرح الظاهرة، وتقديم توصيات تستند إلى العقلانية.
طرق جمع البيانات الأولية
- يتم جمع البيانات الأصلية من التجربة المباشرة ولم يتم استخدامها في الماضي.
- البيانات التي يتم جمعها من خلال طرق جمع البيانات الرئيسية خاصة بالدوافع البحثية دقيقة للغاية.
- طرق جمع البيانات الأولية يمكن تقسيمها إلى فئتين: الأساليب الكمية والطرق النوعية.
الطريقة الكمية:
- عادة ما تستخدم الأساليب الكمية لأبحاث السوق والتنبؤ بطلب الأدوات الإحصائية، في هذه التقنيات، يتم توقع الطلب بناءً على البيانات التاريخية.
- غالبًا ما تُستخدم طرق جمع البيانات الرئيسية هذه لعمل تنبؤات طويلة الأجل.
- الأساليب الإحصائية موثوقة للغاية بسبب المكون الأقل ذاتية لهذه الأساليب.
تحليل السلاسل الزمنية
- يشير مصطلح السلاسل الزمنية إلى تسلسل القيم المتغيرة في فترات زمنية متساوية، تسمى الاتجاهات، وذلك من خلال استخدام النماذج، ويمكن للمؤسسات التنبؤ بالطلب على منتجاتها وخدماتها في الوقت المتوقع.
- تقنية التنعيم: في حالة عدم وجود اتجاه كبير في السلسلة الزمنية، يمكن استخدام تقنيات التنعيم، ويزيلون التغييرات العشوائية في الطلب التاريخي.
- يساعد على تحديد نمط ومستوى الطلب لتقدير الطلب المستقبلي، كذلك أكثر الطرق شيوعًا المستخدمة لتعزيز تقنيات التنبؤ بالطلب هي طريقة المتوسط المتحرك البسيط وطريقة المتوسط المرجح المتحرك.
الطريقة البارومترية
- أو طريقة المؤشر الرائد، يستخدم الباحثون هذه الطريقة للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على التطورات الحالية، وهي تعمل كمؤشرات رائدة عند التفكير في الأحداث الماضية للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.
الطريقة النوعية
- تعتبر الأساليب النوعية مفيدة بشكل خاص عندما لا تتوفر البيانات التاريخية.
- أو ليست هناك حاجة للأرقام أو الحسابات الرياضية.
- كذلك يرتبط البحث النوعي ارتباطًا وثيقًا بالكلمات والأصوات والمشاعر والألوان وغيرها من العناصر غير القابلة للقياس الكمي.
- تعتمد هذه التقنيات على الخبرة، والحكم، والعاطفة، والحدس، والتخمين وما إلى ذلك.
- لا توفر الأساليب الكمية الدافع لاستجابات المشاركين، وعادةً لا تغطي المجموعات السكانية الممثلة تمثيلاً ناقصًا، وتطيل فترة جمع البيانات على المدى الطويل، لذلك، من الأفضل الجمع بين الأساليب الكمية والأساليب النوعية.
الدراسات الاستقصائية
- تُستخدم الاستطلاعات لجمع البيانات من الجماهير المستهدفة وجمع الأفكار حول تفضيلاتهم وآرائهم وخياراتهم وتعليقاتهم على المنتجات والخدمات.
- كذلك تحتوي معظم إجراءات التحقيق عادةً على أنواع متعددة من الأسئلة للاختيار من بينها.
- يمكنك أيضًا استخدام قوالب الاستبيان الجاهزة لتوفير الوقت والجهد.
- يمكن تخصيص الاستطلاعات عبر الإنترنت وفقًا للعلامة التجارية للشركة، من خلال تغيير السمات والشعارات وما إلى ذلك.
- كذلك يمكن توزيع الاستطلاعات من خلال قنوات توزيع متعددة مثل رسائل البريد الإلكتروني، والمواقع الإلكترونية، والتطبيقات غير المتصلة بالإنترنت، ورموز الاستجابة السريعة، ووسائل التواصل الاجتماعي، وأكثر من ذلك بكثير بناءً على نوع جمهورك ومصدرك، يمكنك اختيار قناة فبعد جمع البيانات، يمكن لبرنامج المسح إنشاء تقارير متنوعة وتشغيل خوارزميات التحليل لاكتشاف الرؤى المخفية.
- يمكن أن توفر لك لوحة معلومات الاستطلاع إحصاءات تتعلق بمعدلات الاستجابة ومعدلات الإكمال والفلاتر المستندة إلى التركيبة السكانية وخيارات التصدير والمشاركة والمزيد، من الممكن كذلك زيادة عبء العمل على جمع البيانات عبر الإنترنت من خلال دمج منشئ الاستطلاع مع تطبيقات الطرف الثالث.
استطلاعات الرأي
- يتكون الاستطلاع من اختيار واحد أو سؤال متعدد الخيارات.
- عندما تحتاج إلى فهم الحالة المزاجية للجمهور بسرعة، يمكنك إجراء استطلاع بسبب ضيق المساحة، من السهل الحصول على ردود الناس.
- على غرار الاستطلاعات، يمكن أيضًا تضمين الاستطلاعات عبر الإنترنت في منصات مختلفة، فبمجرد أن يجيب المستفتي على السؤال، يمكنه أيضًا أن يوضح لهم مكان مقارنتهم بإجابات الآخرين.
مصادر
