مفهوم تحليل البيانات وأنواعها
يعد تحليل البيانات جزءاً حيوياً من إدارة الأعمال الناجحة عندما يتم استخدام البيانات بشكل فعال فهي تؤدي لفهم أفضل لأداء الشركات واتخاذ قرارات أفضل لأنشطتها المستقبلية، كما يمكن استخدام تحليل البيانات في مختلف المجالات فهي عملية جيدة لاكتشاف معلومات مفيدة والحصول على استنتاجات تفيد في اتخاذ القرارات، في المقال التالي نقدم لك مفهوم تحليل البيانات وأنواعها فتابع القرءة.
مفهوم تحليل البيانات وأنواعها
يتم تعريف البيانات الكمية على أنها فيمة البيانات في شكل أعداد أو أرقام حيث يكون لكل مجموعة بيانات قيمة عددية فريدة مرتبطة بها.
هذه البيانات هي أي معلومات قابلة للقياس الكمي يمكن استخدامها للحسابات الرياضية والتحليل الإحصائي بحيث يمكن اتخاذ قرارات واقعية بناءاً على تحليل هذه البيانات.
كما يُعرف تحليل البيانات بأنه عملية تنظيف وتحويل ونمذجة هذه البيانات الكمية لاكتشاف معلومات تفيد في اتخاذ القرارات التجارية.
كذلك يقوم الباحثون باستخدام عملية تحليل البيانات لاختزال البيانات إلى قصة وتفسيرها لاستخلاص الأفكار.
بالإضافة إلى أنها تساعد في تقليل جزء كبير من البيانات إلى أجزاء أصغر.
عادةً ما يتم جمع البيانات الكمية لتحليل البيانات باستخدام استطلاعات الرأي والاستبيانات المرسلة لقسم معين من السكان.
اقرأ أيضاً: تعريف علم البيانات
أنواع تحليل البيانات
التنقيب في النصوص Text Analysis
يشار إليها أيضاً باسم تحليل النصوص، وهي إحدى أنواع تحليل البيانات المستخدمة لتحليل النصوص لإستخراج الحقائق المقروءة آلياً واكتشاف نمط في مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام قواعد البيانات أو أدوات التنقيب عن البيانات.
كما يستخدم التنقيب في النصوص لتحويل البيانات الأولية إلى معلومات تجارية يتم استخدامها لاتخاذ قرارات استراتيجية.
ويعتبر الهدف الرئيسي للتنقيب في النصوص هو إنشاء بيانات منظمة من محتوى غير منظم من معلومات الأعمال، حيث يتم استخراج البيانات وفحصها واشتقاقها وتفسيرها في النهاية.
التحليل الإحصائي Statistical Analysis
كما يبدو من الاسم فإن التحليل الإحصائي هو تقنية إجراء العديد من العمليات الإحصائية مثل جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها وعرضها ونمذجة البيانات لتحديد كمية البيانات.
كذلك يجيب التحليل الإحصائي عن سؤال “ماذا حدث ؟” باستخدام البيانات السابقة.
عادةً ما تكون البيانات في التحليل الإحصائي بيانات وصفية مثل الاستطلاعات وبيانات الرصد.
التحليل الوصفي Descriptive Analysis
يقوم التحليل الوصفي بتحليل بيانات كاملة أو عينة من البيانات الرقمية الملخصة ويُظهر المتوسط والانحراف للبيانات المستمرة بالإضافة إلى النسبة المئوية والتردد للبينات الفئوية.
كما تتمثل أهم وظائف التحليل الوصفي في الأعمال في تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية التي تصف كيفية أداء الأعمال بناءاً على معايير معينة.
ويعتبر التحليل الوصفي أبسط أنواع تحليل البيانات وأكثرها شيوعاً في الأعمال التجارية اليوم.
وبالإضافة لوصفه كيفية أداء الأعمال يقوم بتقديم تقرير للإيرادات الشهرية ويعطي نظرة عامة على العملاء المحتملين.
التحليل الاستنتاجي Inferential Analysis
يقوم التحليل الاستنتاجي بتحليل عينة من البيانات الكاملة.
كما يتم استخدام هذا النوع من تحليل البيانات للعثور على استنتاجات مختلفة من نفس البيانات عن طريق اختيار عينات مختلفة.
التحليل التشخيصي Diagnostic Analysis
يُظهر التحليل التشخيصي “لماذا حدث ذلك ؟” من خلال إيجاد سبب حدوث أي شيء، وهو مفيد لتحديد أنماط سلوك البيانات.
ويتم استخدامه إذا ظهرت مشكلة في أي نوع من الأعمال حيث يقوم التحليل التشخيصي بالعثور على أنماط مماثلة لتلك المشكلة واستخدام حلول مماثلة لحل المشكلة الجديدة.
كما يقوم التحليل التشخيصي بإيجاد السبب استناداً إلى الرؤى المأخوذة من التحليل الوصفي ومن ثم يتعمق للعثور على أسباب تلك الرؤى والنتائج.
التحليل التنبئي Predictive Analysis
يظهر التحليل التنبئي “ما الذي يمكن أن يحدث ؟” باستخدام البيانات السابقة.
على سبيل المثال إذا كنت قد اشتريت بذلتين في العام الماضي من مدخراتك وزاد راتبك إلى الضعف هذ العام فيمكنك شراء أربعة بذلات.
لكن بالطبع الأمر ليس بهذه السهولة لأن عليك التفكير في ظروف أخرى مثل زيادة أسعار الملابس هذا العام أو تحتاج لشراء شيء آخر غير البذلات هذا العام.
في هذه الحالة يقوم التحليل التنبئي بعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية بناءاً على البيانات الحالية أو السابقة.
كما تعتمد دقة التحليل التنبئي على مقدار المعلومات التفصيلية الموجودة لدينا ومقدار البحث فيها.
وهو شائع بدرجة كبيرة في الأعمال التجارية حيث يستخدم للأسباب التالية:
- تقييم المخاطر وكشف الاحتيال.
- توقع المبيعات وتحسين حملات التسويق.
- استخدام تجزئة العملاء لتحديد العملاء المتوقعين.
- تحسين العمليات التجارية.
اقرأ أيضاً: أدوات التحليل المالي
