علم الاحصاء فرع من فروع الرياضيات التطبيقية، الذي يهتم بجمع البيانات وتنظيمها وعرضها وتحليلها وتفسيرها، تعرف من خلال هذا المقال على تعريف علم الاحصاء واهميته.
تعريف علم الاحصاء واهميته
الوظائف التي يؤديها الإحصاء:
-
تقديم الحقائق في شكل محدد:
يمكننا تمثيل الأشياء في شكلها الحقيقي بمساعدة الشخصيات، وبدون دراسة إحصائية، ستكون أفكارنا غامضة وغير محددة.
الحقائق يجب أن تعطى في شكل محدد، إذا تم إعطاء النتائج بالأرقام، فستكون أكثر إقناعًا مما إذا كانت النتائج يتم التعبير عنها على أساس الجودة.
عبارات مثل، هناك الكثير من البطالة في الهند أو زيادة عدد السكان بمعدل أسرع ليست في شكل واضح، يجب أن تكون البيانات في شكل محدد مثل أن يزيد عدد السكان في عام 2004 بنسبة 15٪ مقارنة بعام 1990.
-
الدقة في الحقائق:
يتم تقديم الإحصاءات في شكل محدد حتى تساعد أيضًا في تكثيف البيانات إلى أرقام مهمة، حتى الأساليب الإحصائية تقديم معلومات ذات مغزى.
بمعنى آخر، تساعد الإحصائيات في تبسيط البيانات المعقدة بحيث تكون سهلة الفهم.
قد يتم تقديم البيانات في شكل رسم بياني أو مخطط أو من خلال متوسط أو معاملات إلخ.
على سبيل المثال، لا يمكننا معرفة موضع السعر من الأسعار الفردية لكل شيء جيد، ولكن يمكننا معرفة ذلك، إذا حصلنا على مؤشر المستوى العام للأسعار.
-
المقارنات:
بعد تبسيط البيانات، يمكن ربطها ومقارنتها.
أفضل تمثيل للعلاقة بين المجموعتين هو بعض الكميات الرياضية مثل المتوسط أو المعاملات وما إلى ذلك.
المقارنة هي واحدة من الوظائف الرئيسية للإحصاء حيث أن الأرقام المطلقة تعبر عن معنى أقل.
-
صياغة واختبار الفرضية:
الأساليب الإحصائية تساعدنا في صياغة واختبار الفرضية أو نظرية جديدة، بمساعدة التقنيات الإحصائية، يمكننا معرفة تأثير فرض الضريبة على صادرات الشاي على استهلاك الشاي في البلدان الأخرى.
يمكن أن يكون المثال الآخر هو دراسة ما إذا كان الضغط الائتماني فعالاً في التحقق من التضخم أم لا.
-
التنبؤ:
لا تتعلق الإحصائيات بالوظائف المذكورة أعلاه فقط، ولكنها تتنبأ أيضًا بمسار عمل الظواهر في المستقبل.
يمكننا أن نضع سياسات مستقبلية على أساس تقديرات تم إجراؤها بمساعدة الإحصاء.
يمكننا التنبؤ بالطلب على السلع في عام 2005 إذا علمنا عدد السكان في عام 2004 على أساس معدل نمو السكان في الماضي.
وبالمثل، يمكن لرجال الأعمال استغلال وضع السوق بطريقة ناجحة إذا كان يعرف اتجاهات السوق.
تساعد الإحصاءات في تشكيل السياسات المستقبلية.
-
صنع السياسة:
بمساعدة الإحصاءات، يمكننا وضع سياسات مواتية.
ما مقدار الغذاء المطلوب لاستيراده في عام 2007؟ يعتمد ذلك على الإنتاج الغذائي في عام 2007 والطلب على الأغذية في عام 2007، وبدون معرفة هذه العوامل، لا يمكننا تقدير كمية الواردات.
على أساس التوقع، تشكل الحكومة السياسات المتعلقة بحبوب الغذاء والسكن وما إلى ذلك، ولكن إذا كانت التنبؤات غير صحيحة، فسوف تتأثر المجموعة بأكملها.
-
يوسع المعرفة:
يلاحظ ويبل أن “الإحصائيات تمكن الشخص من توسيع أفقه”. لذلك عندما يمر شخص ما بالإجراءات المختلفة للإحصاءات، فإنه يوسع نمط معرفته.
كما أنه يوسع تفكيره وقوة التفكير، ويساعده على الوصول إلى نتيجة عقلانية.
-
لقياس عدم اليقين:
المستقبل غير مؤكد، لكن الإحصائيات تساعد مختلف السلطات في كل ظاهرة العالم على إجراء تقدير صحيح من خلال أخذ وتحليل البيانات المختلفة للجزء.
لذلك يمكن تقليل عدم اليقين، نظرًا لأنه يتعين علينا وضع توقعات، يتعين علينا أيضًا إنشاء سلوكيات الاتجاه في الماضي، والتي نستخدم فيها تقنيات مثل الانحدار والاستيفاء وتحليل السلاسل الزمنية.
أهمية الإحصاء
يمكن تعريف أهمية الإحصاءات في أجزاء مختلفة، مثل الإحصائيات في التخطيط في الاقتصاد، والأعمال التجارية، إلخ، لأن الأساليب الإحصائية تستخدم في كل المجالات الاقتصادية ذات الصلة.
-
إحصاءات في التخطيط:
العصر الحديث هو عصر التخطيط تعتمد كل خطة موضوعية على البيانات الإحصائية الصحيحة والسليمة.
التخطيط هو مجموعات محددة من البرامج والسياسات، والتي وضعت من أجل تحقيق الأهداف المستهدفة.
هناك حاجة لصياغة الخطة وتفاصيل دراسة الوضع الحالي وهو أمر ممكن تمامًا فقط من خلال الأدوات الإحصائية.
-
الإحصاء في الاقتصاد:
الإحصاء ضروري للغاية لتطوير وإثبات مبادئ وقوانين الاقتصاد.
من الأهمية بمكان فهم مشاكل الاقتصاد مثل الإنتاج والاستهلاك والتوزيع وما إلى ذلك حيث يمكن حلها باستخدام البيانات الإحصائية.
-
الإحصاء في العمل:
من أجل حسن سير العمل، تعد المعلومات الإحصائية مفيدة للغاية.
يبسط الوضع المعقد للأعمال، ويساعد في دراسة حالة الطلب في السوق والعرض والسعر وما إلى ذلك.
وبدون دراسة متأنية للغاية للسوق، يصعب النجاح في الأعمال التجارية، وبالتالي فإن الإحصاءات ضرورية للغاية في قطاع الأعمال أيضًا.
