علم الاحصاء هو علم جمع البيانات وتحليلها وعرضها وتفسيرها، وأحد فروع الرياضيات الهامة ذات التطبيقات الواسعة، تعرف من خلال هذا المقال على تعريف علم الاحصاء.
تعريف علم الاحصاء
وفرت الاحتياجات الحكومية لبيانات التعداد فضلاً عن معلومات حول مجموعة متنوعة من الأنشطة الاقتصادية الكثير من الزخم المبكر لمجال الإحصاء.
حاليا الحاجة إلى تحويل كميات كبيرة من البيانات المتاحة في العديد من المجالات التطبيقية إلى معلومات مفيدة حفزت كل من التطورات النظرية والعملية في مجال الإحصاءات.
البيانات هي الحقائق والأرقام التي يتم جمعها وتحليلها وتلخيصها للعرض والتفسير، يمكن تصنيف البيانات على أنها إما كمية أو نوعية.
تقيس البيانات الكمية إما مقدار أو مقدار شيء ما، والبيانات النوعية التي توفر علامات أو أسماء لفئات العناصر المشابهة.
فهم الاحصائيات
الإحصائيات شكل من أشكال التحليل الرياضي الذي يستخدم النماذج الكمية والتمثيلات والموجزات لمجموعة من البيانات التجريبية أو دراسات الحياة الواقعية.
الإحصائيات مصطلح يستخدم لتلخيص العملية التي يستخدمها المحلل لتوصيف مجموعة البيانات.
إذا كانت مجموعة البيانات تعتمد على عينة من عدد أكبر من السكان، فيمكن للمحلل تطوير تفسيرات حول السكان استنادًا إلى النتائج الإحصائية للعينة.
يتضمن التحليل الإحصائي عملية جمع البيانات وتقييمها ثم تلخيص البيانات في نموذج رياضي.
تستخدم الإحصاءات في العديد من التخصصات مثل علم النفس، والأعمال، والعلوم الفيزيائية والاجتماعية، والعلوم الإنسانية، والحكومة، والتصنيع.
يتم جمع البيانات الإحصائية باستخدام نموذج الإجراء أو طريقة أخرى.
يستخدم نوعان من الأساليب الإحصائية في تحليل البيانات هما، الإحصاءات الوصفية والإحصاءات الاستنتاجية.
يتم استخدام الإحصائيات الوصفية لتجميع البيانات من عينة تمارس الانحراف المعياري أو المتوسط.
يتم استخدام الإحصاءات الاستنتاجية عندما يتم عرض البيانات على أنها فئة فرعية لمجتمع معين.
انواع علم الإحصاء
النوعان الرئيسيان للإحصائيات هما الإحصاءات الوصفية والإحصاءات الاستنتاجية.
يخدم كل من هذه القطاعات الإحصائية أغراض محددة، ويتم استخدامها لتحقيق أهداف مختلفة.
الإحصاءات الوصفية تصف وتلخص البيانات، وتصف المقاييس العددية، مثل المتوسط والارتباط والانحراف المعياري، الميزات المختلفة لمجموعة البيانات، وتفحص الإحصاءات الاستنتاجية العلاقة بين بعض المتغيرات الموجودة في العينة، ثم يقوم بعمل تنبؤات أو تعميمات حول كيفية ارتباط هذه الأنواع من المتغيرات بعدد أكبر من السكان.
هذا هو نوع الإحصاءات الأساسية التي تصف الأحداث داخل مجموعة بيانات من السكان.
يعد هذا جزءًا مهمًا جدًا من الدراسة الكمية للإحصاءات لأنه مفيد جدًا في تفسير البيانات، لأنها تتيح للعلماء الاجتماعيين رؤية أنماط داخل البيانات، هذا يتيح لهم فهم هذه البيانات.
يتم استخدام الإحصائيات الوصفية فقط لشرح مجموعة بيانات السكان التي تتم دراستها، ولا يمكن استقراءها أو تعميمها على أي مجتمع أو مجموعة أخرى، وهما إحدى الطرق الرئيسية التي تختلف بها الإحصائيات الوصفية عن الإحصاءات الاستنتاجية.
يستخدم علماء الاجتماع نوعين مختلفين من الإحصاءات الوصفية، هما مقاييس الانتشار ومقاييس الميل المركزي.
الإحصائيات الوصفية
مقاييس الانتشار
عند الحديث عن مقاييس الانتشار، يوضح علماء الاجتماع كيفية توزيع مجموعة البيانات والعلاقة مع هذه البيانات مع بعضها البعض، وهذا يشمل مجموعة، والرباعيات، يعني الانحراف المطلق، التباين وتوزيع التردد.
عند الحديث عن مقاييس الانتشار، عادة ما يتم تمثيلها بصريًا كما هو الحال في الرسوم البيانية والمخططات البيانية والجداول.
تساعد هذه الوسائل البصرية العلوم الاجتماعية في الفهم ومن ثم تفسير الاتجاهات في البيانات.
مقاييس النزعة المركزية
يلتقط هذا النوع من الإحصاء الوصفي الاتجاهات داخل البيانات، وهذا الاتجاه معمم ويتضمن تعبيرات مثل الوضع والوسيط والمتوسط.
الوضع هو قيمة شائعة للبيانات مثل شيء يخبرنا بذلك العمر عندما يحصل معظم الناس على أول وظيفة لهم.
الوسيط هو المدى المتوسط للبيانات.
على سبيل المثال، ما هو متوسط العمر عند شراء معظم الناس لأول سيارة؟ عند الحديث عن الوسط، فإنه يخبر علماء الاجتماع عن متوسط رياضي للبيانات.
على سبيل المثال، متوسط العمر عند الزواج من الناس هو مثال على المتوسط.
فهم الإحصاءات الاستنتاجية
إحصاءات استنتاجية تبحث في العلاقة بين المتغيرات المختلفة الموجودة في مجموعة عينه، كما يوحي الاسم، فإنه يجعل التنبؤات والتعميمات العامة عنها وكيفية تطبيقها على عدد أكبر من السكان.
عند النظر إلى العلوم الاجتماعية الكمية، تستخدم معظم التطبيقات إحصاءات استنتاجية، وذلك لأن استخدام الإحصاءات الوصفية لقياس كل شيء سيكون مكلفًا للغاية.
من الأسهل قياس مجموعة واستقراء البحث بدلاً من قياس كل وحدة على حدة.
نظرًا لأن الإحصائيات الاستنتاجية تفحص العلاقة والاستقراء في البحث، فمن المهم استخدام مجموعات عينات صالحة إحصائيًا عند القيام بهذا النوع من التحليل الكمي.
تشمل الأنواع المختلفة من الإحصاءات الاستنتاجية تحليل الانحدار اللوجستي وتحليل الانحدار الخطي.
